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경도인지장애를 가진 노인 운전자의 위험요소 예측 및 인지평가도구에 대한 메타분석
Meta-analysis on a Cognition Assessment Tool and the Prediction of Risk Factors on Older Drivers With Mild Cognitive Impairment (MCI)

대한작업치료학회지 2014년 22권 2호 p.47 ~ p.64

송아영(Song A-Young) - 유성 웰니스 재활전문병원 작업치료실
박민경(Park Min-Kyoung) - 유성 웰니스 재활전문병원 작업치료실
이재신(Lee Jae-Shin) - 건양대학교 작업치료학과

Abstract

목적 : 경도인지장애를 가진 노인 운전자의 안전을 위해 운전상황에서 나타나는 위험요소를 예측하고, 운전 위험성 확인을 위해 사용할 수 있는 인지평가도구를 알아보고자 한다.

연구방법 : “경도인지장애”와 “정상”노인 운전자 그룹으로 분류하여 운전평가와 인지평가를 실시한 무작위대 조군(Randomized Control Trial; RCT)연구 17편을 대상으로 메타분석을 실시하였다. Jadad 평가를사용하여 질적 분석을 수행하였고, 각각의 위험요소와 인지평가도구에 대하여 통계적 이질성, 효과크기,민감도 및 출판 편의 검정을 실시하였다.

결과 : 선정된 연구들의 Jadad 평가는 “높은 질의 논문”으로 평가되었다. 인지평가도구의 효과크기 분석결과 길만들기 검사-A (Trail Making Test-A; TMT-A), 길 만들기 검사-B (Trail Making Test-B; TMT-B),The Useful Field of View (UFOV-subtest 2) 모두 통계적으로 유의미하였다(p<.05). 각 효과크기는TMT-A가 0.44, TMT-B 가 0.54, UFOV-subtest 2가 0.52로 “큰 효과크기”로 해석할 수 있다. 또한위험요소의 효과크기 분석결과 주행 오차 항목만이 통계적으로 유의미하였다(p<.05). 각 효과크기는 주행오차가 0.83, 주행속도가 -0.17, 반응속도 가 0.70, 브레이크가 0.47 그리고 회전은 ?0.81이다. 따라서주행오차와 회전은 “큰 효과크기”, 반응속도는 “중 간 효과크기”, 브레이크는 “작은 효과크기”로 해석할 수있다.

결론 : TMT-A, TMT-B와 운전 시 필요한 시지각 능력을 평가하는 UFOV?subtest 2는 경도인지장애를가진 노 인 운전자의 운전 위험성 확인을 위해 활용될 수 있다. 또한 위험요소에서 속도위반, 신호위반,차량 정지선 위 반을 의미하는 주행오차는 안전한 운전을 위한 추가적인 정보로서 활용될 수 있다.

Objective : The study aims to predict the risk factors during driving situations, and verify the usability of cognitionassessment tools that may be used to check the level of danger when driving for the safety of older drivers withMCI.

Methods : A meta-analysis was performed on 17 RCT studies conducted for driving and cognition assessments byclassifying the “MCI” and “normal” groups. A quantitative analysis was also conducted based on the statisticalheterogeneity, size effect, sensitivity, and publication bias for every cognition assessment tool and risk factor.
Results : A Jadad assessment was conducted to assess whether the selected studies were of high quality. In termsof the effective size of each tool, TMT-A was 0.44, TMT-B was 0.54, and UFOV-sub-test 2 was 0.52, whichcan be interpreted as having a “large size effect.” For the size effect, the driving error was 0.83, the vehicle speedwas ?0.17, the reaction time was 0.70, the braking was 0.47, and the turning was ? 0.81. Therefore, the drivingerror and turn were interpreted as having a “large size effect”, and the reaction time and braking were interpretedas having a “medium size effect” and “small size effect,” respectively.

Conclusion : TMT-A, TMT-B, and UFOV?sub-test 2 are useable to verify the driving danger of MCI drivers. Inaddition, driving error is useable as additional information for safe driving.

키워드

경도인지장애, 노인 운전자, 메타분석, 운전평가, 인지평가

Cognition assessment, Driving assessment, Meta-analysis, Mild cognitive impairment, Older driver

KMID : 0603920140220020047

원문 및 링크아웃 정보

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연구대상(Population)

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대상성별(Gender)

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연구환경(Setting)

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연구기간(Period)

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경도인지장애를 가진 노인 운전자의 위험요소 예측 및 인지평가도구에 대한 메타분석 Meta-analysis on a Cognition Assessment Tool and the Prediction of Risk Factors on Older Drivers With Mild Cognitive Impairment (MCI)

Abstract

키워드

경도인지장애를 가진 노인 운전자의 위험요소 예측 및 인지평가도구에 대한 메타분석
Meta-analysis on a Cognition Assessment Tool and the Prediction of Risk Factors on Older Drivers With Mild Cognitive Impairment (MCI)