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궤양성 대장염 환자의 질병 활성도 평가를 위한 인공지능의 임상 적용
Clinical Application of Artificial Intelligence to Evaluate Disease Activity in Patients with Ulcerative Colitis

대한소화기학회지 2020년 76권 2호 p.97 ~ p.98

이준(Lee Jun) - Chosun University College of Medicine Department of Internal Medicine

Abstract

키워드

KMID : 0614620200760020097 doi.org/10.4166/kjg.2020.76.2.97

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유효성결과(Recomendation)

DNUC와 전문가 집단과의 내시경적 관해 일치율은 90.1% (95% CI 89.2-90.9) 그리고 조직학적 관해 일치율은 92.9% (95% CI 92.1-93.7)로 확인되었다. 또한 DNUC와 내시경 전문가들 사이의 UCEIS 점수의 급내 상관계수(intraclass correlation coefficient)는 0.917 (95% CI 0.911-0.921)로 높은 일치율을 보였다.

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DOI

doi.org/10.4166/kjg.2020.76.2.97

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궤양성 대장염 환자의 질병 활성도 평가를 위한 인공지능의 임상 적용 Clinical Application of Artificial Intelligence to Evaluate Disease Activity in Patients with Ulcerative Colitis

Abstract

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궤양성 대장염 환자의 질병 활성도 평가를 위한 인공지능의 임상 적용
Clinical Application of Artificial Intelligence to Evaluate Disease Activity in Patients with Ulcerative Colitis